人民網北京9月3日電 （記者王紹紹）在8月26日舉行的2025人民數據大會“數據賦能新質生產力與創新發展”平行論壇上，浙江大學區域經濟發展研究中心領軍人才、研究員房漢廷以《數據價值煉化能力對比分析——來自中國、美國與歐盟的觀察》為題發表主旨演講，從數據屬性、價值煉化、資本邏輯三個維度，系統闡釋了數據要素驅動經濟高質量發展的底層邏輯。

浙江大學區域經濟發展研究中心領軍人才、研究員房漢廷。主辦方供圖

數據的“息壤三性”：破解要素價值循環的密鑰

“數據是數字時代的‘息壤’，其核心特質正在重塑生產要素的價值規律。”房漢廷以《山海經》中“不耗自長”的神話土壤為喻，提出數據的三大本質屬性：一是息壤性，即數據具有自我累積、永不滅失的生長機制；二是充裕性，數據需求區別于傳統要素的邊際收益遞減，呈現出“越用越豐”的馬太效應；三是價值性，數據價值具有指數級爆發特征，數據作為AI、量子計算等未來產業的核心“燃料”，與算法、算力共同構成數字生產力基礎，當數據量足夠大時，可驅動模型趨向“e函數”陡峭增長，為數字經濟提供持續增長動力，例如深圳某AI基因測序平臺通過處理10萬份臨床數據，將疾病預測準確率提升至92%，創造35億元市場價值，驗證了“數據－算法－場景”的價值裂變路徑。

數據煉化的“四級躍遷”：從資源到資本的蝶變之路

針對數據要素市場化的核心堵點，房漢廷提出“數據礦山－數據資源－數據資產－數據資本”的四階進化模型。第一階礦山層解決“數據在哪”的問題，第二階資源層突破“數據可用”的瓶頸，第三階資產層攻克“數據可計”的難題，第四階資本層打通“數據增值”的通路。

在數據礦山建設上，我國現有7.4萬數據中心，占全球數據中心總量的25%以上，規模領先優勢明顯；在數據資源開發中，堅持“安全與發展雙輪驅動”路徑；但在數據資產層面，卻呈現規模大但轉化率低的現狀，據不完全統計，2025年數據資源將達12.1ZB，可交易規模1600億，場內占比不足20%；而到數據資本化階段，中國才剛剛起步。房漢廷認為，數據資產化的本質是實現數據要素市場化配置，使其成為經濟增長的動力源泉，為加快數據資本提煉，國家有關部門應該盡快制定完善《數據信貸融資管理辦法》《數據資產證券化實施規則》等相關辦法，數據經過從資源化到資本化的蝶變，在資本化的高級階段即為證券化。

未來展望：從“數據大國”到“數據強國”的進階之路

房漢廷特別指出，“數據要素的競爭，本質是制度創新與技術創新的雙重競賽。”他建議在制度層面，加快數據產權“三權分置”落地，借鑒歐盟《數據法案》經驗，建立數據跨境流通“白名單”。在技術層面，要攻堅可信計算、聯邦學習等關鍵技術，構建“算力－算法－算料”協同體系。生態層面，要打造“數據要素×產業”創新實驗室，孵化標桿場景，帶動產業增值。

“當數據真正具備‘息壤’的生長基因，新質生產力的爆發將不可阻擋。”房漢廷強調，中國數據產量已占全球18%，正從“數據礦山”向“數據發動機”轉型，唯有把握數據的生長性、協同性、普惠性，才能在全球數字經濟競爭中掌握主動權。