走進北露天煤礦，數臺無人駕駛礦用寬體車在煤海中穿梭，井然有序地進行土巖運輸工作，采、運、排全流程實現了無人運輸作業；走進重水堆核燃料元件生產線，上下料自動工作站完成碼垛，激光導引式AGV轉運機器人忙碌地來回穿梭……

國家發展改革委、國家能源局日前聯合發布的《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》（以下簡稱《實施意見》）表示，到2027年，推動五個以上專業大模型在電網、發電、煤炭、油氣等行業深度應用，挖掘十個以上可復制、易推廣、有競爭力的重點示范項目，探索百個典型應用場景賦能路徑。

當前，我國能源領域已形成了場景覆蓋廣泛的人工智能發展格局。圍繞資源勘探、生產運維、安全監測等環節，能源央企已經研發應用了電力、油氣、煤炭等具有行業代表性的專業大模型。

例如，在電力行業，國家能源集團建成的千億級發電行業大模型“擎源”，構建了覆蓋安全環保、電力交易、產調中樞、設備檢修全鏈條的智能決策體系，涵蓋15個業務領域、75個應用場景，實現了電力全場景智慧化升級、模型自主優化能力升級和電系統智能化升級；在油氣行業，中國石油建成的3000億參數昆侖大模型，從勘探開發、煉油化工到裝備制造，應用場景賦能油氣全產業鏈。其中，在油氣勘探開發領域，昆侖大模型構建智能化全波形反演應用場景，提高了地震波波動方程求解效率，實現了正反演全流程10倍以上的效率提升。

能源行業人工智能業務的發展，離不開制度創新與生態培育。《實施意見》明確，鼓勵企業牽頭聯合科研機構、高校、社會服務機構等單位，建設以技術創新融合應用為目標的跨領域、跨學科的“人工智能+”能源創新聯盟，深化產學研用合作，構建開放協同、共創共享的能源智能化創新生態體系。

國家能源局科技司相關負責人表示，要探索建設行業級人工智能應用測試平臺，有效協同企業自主研發的大模型，解決大模型“重復造輪子”問題，避免先進算力和能源資源被過度消耗。遴選一批可復制、易推廣的標桿場景與案例，鼓勵體制機制與商業模式創新，推動能源領域人工智能科技項目實施與成果轉化。

國務院國資委副主任李鎮此前在“AI煥新 產業共贏”企業人工智能產業發展論壇上表示，國資央企要圍繞服務國家戰略，緊盯前沿發展態勢，發揮資源和場景優勢，堅持發展和安全并重，實現技術緊追與應用領航雙向發力，協同各方力量，共推人工智能高質量發展。

業內人士表示，《實施意見》拓展人工智能與能源領域深度融合，提升能源領域人工智能創新應用技術水平，推進智能算力與電力協同發展，健全能源智能化發展的創新體系，可以提升能源系統安全可靠與靈活高效運行能力，保障能源安全穩定供應和綠色低碳轉型，加快培育新質生產力，為新型能源體系建設提供有力支撐。下一步，隨著政策持續加碼，能源行業要做好統籌謀劃，在具體項目中突出重點、發揮優勢，取長補短，協同推進，推動應用場景不斷上“新”。