原標題：抓住“人工智能+煤炭”新契機

近日，國家發展改革委、國家能源局印發《關于推進“人工智能+”能源高質量發展的實施意見》提出，聚焦地質勘探、煤礦采掘（剝）、煤炭洗選、生產調度、安全管控、設備管理等典型場景，融合應用智能模型，實現生產過程智能控制與自主決策，助力少人無人化作業常態化運行，穩步推進減人、增安、提效，進一步夯實煤炭在能源安全中的兜底保障作用。這為煤炭行業智能化轉型錨定了方向，煤炭企業迎來全新發展契機。

長期以來，煤炭企業面臨安全生產風險高、生產效率有待提升、人力成本高昂等問題。在人工智能技術賦能下，這些痛點問題有望逐一化解。地質勘探環節中，人工智能可對海量地質數據進行深度分析，快速精準識別潛在煤炭儲量區域，降低勘探成本，提高資源發現效率；煤礦采掘（剝）過程中，智能設備與人工智能算法協同作業，能夠根據實時地質條件自動調整開采參數，實現更高效、更安全開采，減少資源浪費。

安全生產是煤炭行業的生命線。通過人工智能構建的安全管控體系，能實現24小時實時監測。借助先進的圖像識別和數據分析技術，系統可及時發現瓦斯泄漏、頂板坍塌等安全隱患，并迅速發出預警，為工作人員爭取寶貴的應對時間。智能機器人的應用，也能讓危險區域巡檢和作業更加安全，降低人員傷亡風險。

設備管理是煤炭企業運營的關鍵環節。人工智能可以實時采集設備的運行數據，提前預測設備故障，變被動維修為主動維護，大大減少設備停機時間，降低維修成本，保障生產的連續性。在生產調度方面，人工智能通過對生產流程各環節的實時監控和數據分析，優化資源配置，實現生產效率最大化。

當然，煤炭企業在拓展人工智能場景應用過程中，也面臨諸多挑戰。比如，煤炭生產涉及大量敏感數據，煤炭企業如何在數據收集、存儲、傳輸和使用過程中確保數據安全；煤炭企業需要既懂煤炭業務又掌握人工智能技術的復合型人才，而這類人才目前供不應求；人工智能技術前期投入較大，對于一些資金相對緊張的煤炭企業來說，可能會面臨資金壓力。

面對這些挑戰，煤炭企業需要積極行動起來。一方面，加強與科研機構、高校合作，共同開展技術研發和人才培養，借助外部力量提升人工智能應用水平。另一方面，加大數據安全投入，建立完善的數據安全防護體系，確保數據安全使用。政府也應出臺相關政策，鼓勵金融機構為煤炭企業智能化轉型提供資金支持，降低企業融資成本。

“人工智能+煤炭”融合發展，是煤炭行業實現高質量發展的必由之路。隨著相關政策逐步落實，煤炭企業應抓住機遇，積極探索人工智能在各生產環節的應用，不斷提升生產效率、保障安全生產、降低運營成本，在智能化浪潮中實現轉型升級，為國家能源安全和經濟社會發展作出更大貢獻。