數字化車間里，全自動生產線有序運行，智能系統實時監測一線生產情況；智能園區內，工業互聯網全覆蓋，讓企業實現了信息共享……隨著大數據、5G、人工智能等技術的快速發展，智能化、數字化成為制造業轉型升級的重要方向。

數字經濟快速發展，綠色低碳轉型持續深入，人工智能賦能產業發展，數字制造、智能制造等行業成長壯大，為經濟發展注入新動能。國家統計局最新數據顯示，1—10月份，規模以上數字產業制造業增加值同比增長9.5%，智能設備制造、電子元器件及設備制造行業增加值分別增長11.1%和12.3%。

近年來，我國搶抓數智技術發展機遇，不斷完善新型基礎設施建設，促進數字經濟與實體經濟深度融合，打造數字化轉型新場景、新模式，推動制造業全領域、全流程數字化轉型。各地制造業企業積極探索，將數智技術融入全流程，優化產業結構、打造智能工廠，實現了質效雙提升。

在河北滄州某汽車車身制造企業的5G智能工廠內，數控加工設備高效運轉，刀具自動換位、切削，汽車后門內板模具逐漸成形；在測量室，檢測儀正對部件進行檢測，自動測點、自動計算、自動生成檢測報告。“企業結合實際生產情況，開發了產品全生命周期管理系統，貫穿工藝分析、模具設計、編程排產全流程，為汽車模具生產裝上了‘智慧大腦’。”相關負責人介紹，數字化轉型后，模具開發周期縮短30%，設備利用率提升25%，生產效率整體提升32%。

在山東聊城某零部件企業的生產車間內，裝配設備自動運行，探測儀精準檢測產品質量，生產線上一片繁忙景象。“今年以來，我們的訂單量持續攀升，目前已經排到了年底。”相關負責人表示，全鏈條智能化升級改造為產品質量上了“多重保險”，生產線效率大幅提升，月產可達100萬件。

“智能工廠是數字技術的核心載體。”北京工業大學經濟與管理學院教授、博士生導師王超表示，許多先進企業通過打造“工廠大腦”這一智能中樞，實現全流程數據驅動；同時搭建基于AI的視覺質檢、預測性維護和AGV物流系統，實現了高效率、高良品率和高柔性的智能生產。

隨著制造業數字化轉型持續深入，智能化設備需求量日益增大，有效帶動相關產業發展，持續賦能產業轉型升級。

武漢大學經濟與管理學院副教授楊剛強在接受記者采訪時表示，制造業數字化轉型衍生出平臺經濟、共享制造、智能服務等新業態，同時能夠帶動相關產業發展，拓展產業發展空間，有利于塑造經濟增長新引擎。

在安徽池州某電子科技公司的封裝測試車間內，作業人員操作精密設備，智能化生產線有序運行，機械臂精準抓取物料，芯片在自動化設備上快速運轉。“我們封測的產品應用于消費電子、智能家居、工業控制、汽車電子等領域。”相關負責人介紹，隨著各行業數字化、智能化轉型加快，該企業成為多家企業的芯片供應商。

在江蘇南京某裝備制造企業的智能生產車間，機械手精準投放原材料，AGV小車靈活穿梭，大屏幕上生產數據實時跳動，整個車間只有幾名工人。“機器人的關節、運動功能單元等‘看不見’的地方，很多都有我們生產的功能部件。”相關負責人表示，數字化轉型使工業母機、工業機器人、高端裝備等需求量增大，企業先后推出了多種為機器人配套的關鍵零部件產品。

“實現制造業高質量發展，需要推動產業邁向更深的智能化階段。”王超表示，下一步，要將人工智能深度融入全價值鏈；將數據作為核心資產，實現數據價值化；構建工業互聯網平臺，通過連接多方資源賦能企業轉型；優化企業組織架構、匯報流程，做到技術與管理同步升級。

中央財經大學經濟學院教授史宇鵬建議，要促進產學研深度融合，實行“定制化”人才培養，培養一批懂數智技術、又懂制造業務的復合型人才；同時，要結合企業自身的業務痛點，找準突破口、把握好節奏，先易后難進行轉型，進而推動行業高質量發展。（實習生郭亦瑾對本文亦有貢獻）